Подходящие юзеры должны соответствовать хотя бы одному из двух критериев:

1. Проведено 3+ трансфера со средним объемом в 15$ и суммарным объемом в 200$
2. Предоставить 1.5к+ ликвидности в Connext минимум на 1 день

Критерии трансферов:

-10+ транз -25+ транз -50+ трнз -3 уникальных месяца -6 уникальных месяцев -9 уникальных месяцев -12 уникальных месяцев -Совершить транзакцию в V2 на 1к+ -Совершить транзакцию в V2 на 2.5к+ -Совершить транзакцию в V2 на 5к+ -Трансферы между 6+ сетями -Трансферы между 10+ сетями

Классификация для активности в стейбл пулах

-Обеспечение ликвидности для 25+ стейбл транзакций. -Обеспечение ликвидности для 50+ стейбл транзакций. -Обеспечение ликвидности для 100+ стейбл транзакций. -Обеспечение ликвидности в размере не менее $3 000 (2 поинта). -Обеспечение ликвидности на сумму не менее $6 000 (2 п.). -Обеспечение ликвидности в размере не менее $9 000 (2 п.). -Обеспечение ликвидности на сумму не менее $12 000 (2 п.). -Обеспечение ликвидности на срок не менее 30 дней. -Обеспечение ликвидности в течение не менее 60 дней.

Мультипликаторы:

-Роль Community advocate (2-3х) -Использовал партнерский протокол (1.5х)

Отсев сибилов

• Первым делом отсеяли известных сибилов, то есть вероятно взяли те же базы от Nansen и Hop
• Количество, частота и объем были проанализированы в сетях Ethereum, Polygon, BSC и исключены за идентичные типы переводов и подозрительно высокую активность.
• Адреса с общим источником депозита. Тут не объясняется, но интересно было бы узнать подробнее, что имеется в виду. Вроде как очевидно, что это связь кошелей, например пополнение с одного мм. Но мало ли они и биржи приплели сюда.
• Кластеризация адресов. Транзакции анализировались с помощью алгоритмов кластеризации и обнаружением от комьюнити (сдай ближнего своего) для выявления сибилов.